北京时间7月11日，官方正式宣布，水晶宫足球俱乐部成功签下了克罗地亚的国脚后卫索萨。此次签约期限长达六年，直至2028年。据透露，这次球员的转会费用高达400万欧元。
索萨现年27岁，是一位拥有高身价的球员，德转身价达到450万欧元。他的身高为186cm，以出色的防守能力和左脚技术而闻名，在场上司职后卫。他在2024/2025赛季代表都灵足球俱乐部出战了20次比赛，其中更是有14次作为首发出场，展现出了其稳定的比赛状态和出色的实力。
对于这次转会，索萨表示了极高的热情和期待。他兴奋地表示，能够加入水晶宫这样一支优秀的俱乐部，他感到非常荣幸。他此前已经听闻了许多关于这家俱乐部的赞誉之词，对于即将与队友、工作人员以及所有球迷见面感到迫不及待。他确实听到了太多的正面评价，这让他对于未来在水晶宫的征程充满了期待和动力。他表示自己真的非常、非常激动能够成为水晶宫的一份子。# 第一讲：从Excel到Pandas入门
## 概述
Excel是一个非常受欢迎的电子表格软件，但是它有局限性，例如数据分析和处理时的不便之处。Python中的Pandas库为我们提供了更加强大、灵活和高效的数据处理工具。本讲将介绍如何从Excel开始，逐步过渡到Pandas库的使用。
## 课程大纲
### 第一部分：Excel基础
1. Excel简介：了解Excel的基本功能和界面布局。
2. 数据输入与编辑：学习如何输入数据、编辑单元格和格式化数据等基本操作。
3. 公式与函数：掌握常用的公式和函数，如求和、求平均值等。
### 第二部分：Pandas入门
1. Pandas简介：了解Pandas的基本概念和功能。
2. 数据结构：学习Pandas中的Series和DataFrame两种数据结构及其创建方法。
3. 数据读取与写入：掌握如何从Excel文件中读取数据到Pandas DataFrame中，以及如何将DataFrame数据写入Excel文件。
4. 数据处理：学习Pandas中的数据筛选、排序、分组等操作。
5. 数据合并与拼接：了解如何使用Pandas进行数据合并和拼接操作。
### 第三部分：实战演练
1. Excel数据处理实例：选择一个实际的数据集，使用Excel进行基本的数据处理和分析。
2. Pandas数据处理实例：将上述数据集导入Pandas中，使用Pandas进行更高级的数据处理和分析操作。
3. 对比分析：对比Excel和Pandas在数据处理和分析方面的优缺点，并总结使用Pandas的注意事项和技巧。
## 课程目标
通过本课程的学习，学员将能够：
1. 熟练掌握Excel的基本操作和数据处理技巧。
2. 了解Pandas的基本概念和功能，并能够使用Pandas进行基本的数据处理和分析操作。
3. 能够将实际的数据集从Excel导入到Pandas中，并使用Pandas进行更高级的数据处理和分析操作。
4. 掌握使用Pandas的注意事项和技巧，提高数据处理和分析的效率和准确性。
## 课程特色
1. 实战演练：本课程注重实战演练，通过具体的实例来教授Excel和Pandas的使用方法和技巧。
2. 深入浅出：课程内容从基础到深入，逐步引导学员掌握知识和技能。
3. 互动性强：课程中设置互动环节，让学员能够积极参与并加深对知识的理解和掌握。
4. 案例丰富：课程内容结合实际案例，让学员能够更好地理解和应用所学知识。